최종 업데이트: 2026-08-19
Ada는 채팅, 음성, 이메일, SMS, 소셜 채널에서 기업 지원 대화의 최대 83%를 자체 멀티 LLM Reasoning Engine으로 처리합니다. AIUC-1을 처음 받은 에이전틱 AI 플랫폼이며 SOC 2 Type II, HIPAA, GDPR 인증도 갖췄습니다.
Ada 소개
Ada는 2016년 Mike Murchison과 David Hariri가 캐나다 토론토에서 세운 기업용 AI 고객 지원 플랫폼입니다. 지금까지 총 $200 million을 조달했고, Spark Capital과 Tiger Global이 이끈 $130M Series C에서 기업 가치 $1.2 billion을 인정받았습니다. 2026년 초 기준 직원은 683명이며, Monday.com, Pinterest, Square, IPSY, Cebu Pacific 같은 브랜드의 고객 상호작용 55억 건을 처리했습니다.
플랫폼은 자체 멀티 LLM Reasoning Engine 위에서 돌아갑니다. 키워드를 맞추거나 고정된 결정 트리를 따르는 대신 고객 의도를 파악하고, 연결된 지식 소스를 조회하고, 연동을 거쳐 작업을 실행합니다. Playbooks에서는 운영팀이 다이어그램을 끌어다 놓거나 PDF를 올려 표준 운영 절차를 입력합니다. 본인 확인, 체험 연장, 구독 변경 같은 여러 단계 작업을 상담원 없이 처리하는 구조입니다.
Ada는 연간 지원 문의가 300,000건 이상이고 전담 CX 운영팀이 있으며 Zendesk나 Salesforce를 쓰는 대기업을 겨냥합니다. 전면 도입에는 보통 8주에서 16주와 상당한 전문 서비스 비용이 듭니다. 웹 채팅, 이메일, 음성(2026년에 배경 소음 필터와 8개 이상 언어 지원으로 다시 설계한 Voice AI 2.0), SMS, WhatsApp, Instagram, Messenger, 인앱 채널을 대시보드 하나로 관리합니다. AI 고객 지원 플랫폼 가운데 처음으로 AIUC-1 에이전틱 AI 인증을 받았고, SOC 2 Type II, HIPAA, GDPR, CCPA, PCI 준수와 데이터 보관 없음 정책을 갖췄습니다. LLM이 처리한 고객 데이터는 모델 학습에 쓰이지 않습니다.
Ada는 2026년 1월 Model Context Protocol(MCP)을 기본으로 지원하기 시작했습니다. Claude Desktop, ChatGPT, Gemini CLI 같은 MCP 호환 어시스턴트에서 Ada 에이전트 데이터를 조회합니다. REST API와 웹, iOS, Android, React Native용 SDK도 있어 맞춤 모바일 앱과 사내 시스템에 넣을 수 있습니다.
가격
Ada는 가격을 공개하지 않습니다. 공개된 자료로는 시작 비용이 연 $30,000 안팎(월 약 $2,500)이고, 연간 지출 중앙값은 $70,230, 대규모 도입은 $100K에서 $300K 이상까지 갑니다. 과금은 사용량 기반이며 해결된 대화 1건당 $1.00에서 $3.50입니다.
무료 플랜과 셀프서비스 체험은 없고, ada.cx/demo에서 데모를 받아야 합니다.
| 요금제 | 월 요금 | 포함 내용 |
|---|---|---|
| Enterprise Starter | $2,500/mo (약 ₩3,396,800) | |
| Enterprise Pro | $5,833/mo (약 ₩7,925,500) | |
| Enterprise Custom | 맞춤형 |
원화 금액은 유럽중앙은행(ECB) 2026년 11월 6일 기준 환율(1달러 = 1,359원)로 환산한 참고치입니다. 부가세와 카드 수수료는 포함되지 않았으며, 실제 결제 금액은 공급사 가격 기준으로 달라질 수 있습니다.
요금제별 기능 비교
| 기능 | Enterprise Pro | Enterprise Custom | Enterprise Starter |
|---|---|---|---|
| 월 포함 대화 수 | 250K | 맞춤 | 50K |
| 자율 해결률 | 최대 83% | 최대 83% | 최대 83% |
| 지원 채널 | 8개 이상(옴니채널) | 8개 이상(옴니채널) | 6개 이상(채팅, 이메일, 음성) |
| Playbooks(SOP 빌더) | ✓ | ✓ | ✓ |
| AI Coaching | ✓ | ✓ | ✓ |
| 기본 연동 | 13개 이상 | 무제한 | 13개 이상 |
| Voice AI 2.0(2026) | ✓ | ✓ | ✓ |
| MCP 서버 지원 | ✓ | ✓ | — |
| 전담 계정 매니저 | ✓ | ✓ | — |
주요 기능
- Reasoning Engine: 고객 의도를 읽고 연결된 헬프 센터 콘텐츠에서 사실을 찾아 백엔드 작업까지 직접 실행하는 멀티 LLM 추론 계층입니다. 실제 운영에서 자율 해결률 최대 83%를 냅니다.
- Playbooks: PDF와 다이어그램을 여러 단계의 에이전트 워크플로로 바꾸는 드래그 앤 드롭 SOP 빌더입니다. 본인 확인, 체험 기간 연장, 주문 변경을 정해진 스크립트 없이 처리합니다.
- Voice AI 2.0: 2026년에 다시 설계한 전화 지원 기능으로, 8개 이상의 언어를 다룹니다. 음성을 감지하기 전에 배경 소음을 걸러서 시끄러운 곳에서 거는 전화도 정확하게 처리합니다.
- 옴니채널 지원: AI 에이전트 하나를 웹 채팅, 이메일, 음성, SMS, WhatsApp, Instagram, Messenger, 인앱 채널에 배포합니다. 채널을 옮겨도 대화 맥락이 이어집니다.
- AI Coaching: 운영팀이 실패한 대화를 검토해 수정하면 그 내용이 이후 모든 대화에 바로 반영됩니다. 재학습이나 재배포는 필요 없습니다.
- MCP 서버: 2026년 1월에 나온 기본 MCP 연동으로, Ada 대시보드를 열지 않고도 Claude Desktop, ChatGPT 같은 MCP 호환 AI 어시스턴트에서 대화 데이터와 CSAT 추이를 조회합니다.
장점
- 인증 수준이 경쟁 제품보다 높습니다. 고객 지원 분야에서 처음 나온 에이전틱 AI 인증인 AIUC-1과 함께, 의료와 금융 구매자가 요구하는 보안·개인정보 보호 체계를 처음부터 갖췄습니다.
- Playbooks는 기존 SOP를 별도 스크립트 없이 여러 단계의 에이전트 흐름으로 바꿉니다. 운영팀이 본인 확인, 환불, 구독 변경을 직접 만듭니다.
- 기본 MCP 서버 덕분에 Ada 대시보드에 로그인하지 않고도 Claude Desktop이나 ChatGPT에서 실시간 대화와 CSAT 데이터를 조회합니다.
단점
- 기업 규모 예산이 필요하고 무료 체험도 없습니다. 연간 지원 문의가 약 300,000건에 못 미치거나 전담 CX 예산이 없는 회사에는 사실상 문턱이 높습니다.
- 과거 지원 티켓, PDF, Confluence 위키, Google Docs, Notion을 기본으로 가져오지 못합니다. 별도의 깔끔한 헬프 센터를 직접 관리하지 않으면 AI가 자신 있게 틀린 답을 합니다.
- 기업 도입에는 전문 서비스 작업이 8주에서 16주 걸립니다. Intercom Fin은 며칠, Zendesk AI는 당일 활성화로 끝납니다.
제품 정보
- 클라우드
- 예
- 자체 호스팅
- 아니요
- 온프레미스
- 아니요
- 지원 언어
- 영어, 스페인어, 프랑스어, 독일어, 포르투갈어, 네덜란드어, 이탈리아어, 폴란드어
- 학습
- 문서, 동영상 튜토리얼, 전담 온보딩, 전문 서비스
데이터 처리
- 학습 데이터 정책
- 데이터 보관 없음(Zero Data Retention) 정책입니다. LLM이 처리한 고객 데이터를 LLM 제공사가 저장하거나 공개 모델 학습에 쓰지 않습니다. 고객 데이터는 감사를 받고 접근 기록이 남습니다.
- 규정 준수
- SOC 2 Type II · HIPAA · GDPR · CCPA · PCI · AIUC-1
자주 묻는 질문
Ada 가격은 얼마인가요? (2026년)
Ada는 공개 가격표를 내지 않습니다. 구매자 103명의 데이터를 보면 연 $30,000 안팎에서 시작하고, 중앙값은 연 $70,230 가까이입니다. 대규모 도입은 연 $100K에서 $300K 이상이 흔하며, 여기에 해결 건당 $1.00에서 $3.50가 따로 붙습니다. 무료 체험이 없으므로 ada.cx/demo에서 영업 데모를 먼저 받아야 합니다.
Ada는 무료로 쓸 수 있나요?
아닙니다. 무료 플랜도 셀프서비스 체험도 없습니다. 유일한 진입로는 ada.cx/demo의 영업 데모이며, 티켓 물량과 상담원 수를 알려야 합니다. 전담 CX 예산과 기존 헬프데스크를 갖춘 기업용 제품이어서 1인 지원팀이나 스타트업에는 맞지 않습니다.
Ada 대안은 무엇이 있나요? (2026년)
hokai에서 가장 가까운 대안은 Intercom Fin, Zendesk AI, Decagon입니다. Intercom Fin은 여러 달짜리 구축 대신 며칠 만에 설정하고 해결 건당 과금을 원하는 중견 팀에 맞습니다. Zendesk AI는 이미 Zendesk 안에서 일하며 별도 벤더 계약 없이 AI를 쓰려는 팀에 알맞습니다. Decagon은 비슷한 가격대의 에이전틱 AI로, 구축 기간이 더 짧습니다.
Ada와 Intercom Fin 중 무엇이 나은가요? (2026년)
Intercom Fin은 최대 66%의 자율 해결률을 내세우고, 연 최소 약정 없이 해결 건당 $0.99를 받습니다. Ada는 물량에 따라 요금이 오르고 구축에 여러 달이 걸립니다. 대신 Ada는 AIUC-1과 HIPAA 인증, 기본 음성 지원, Intercom Fin에 없는 수준의 Playbook형 워크플로 자동화를 내세웁니다. 빠르고 비용이 예측되는 도입은 Intercom Fin, 높은 인증 수준과 자율 해결률은 Ada가 낫습니다.
Ada는 어떻게 시작하나요?
ada.cx/demo에서 데모를 신청하고 티켓 물량, 채널 구성, 현재 헬프데스크를 알려 주십시오. 온보딩 단계에서 Zendesk나 Salesforce 지식 베이스를 연결해야 Reasoning Engine이 참고할 실제 콘텐츠를 갖게 됩니다. 이어서 Playbooks 편집기로 기존 SOP를 에이전트 워크플로로 바꿉니다. 대개 이후 몇 주는 AI Coaching 도구로 답변을 다듬고, 그다음 음성과 다른 채널로 넓힙니다.