Última actualización: 2026-08-19
Ada resuelve sin intervención humana hasta el 83 % de las conversaciones de soporte de grandes empresas por chat, voz, correo, SMS y redes sociales. Usa un Reasoning Engine propio que combina varios LLM. Cuenta con las certificaciones AIUC-1, SOC 2 Tipo II, HIPAA y GDPR, y fue la primera plataforma de IA con agentes en obtener la AIUC-1.
Acerca de Ada
Ada es una plataforma de IA para atención al cliente en grandes empresas. La fundaron en 2016 Mike Murchison y David Hariri en Toronto (Canadá). La compañía ha reunido $200 millones en total, incluida una serie C de $130M liderada por Spark Capital y Tiger Global que la valoró en $1.2B. A principios de 2026, Ada tiene 683 empleados. Ha gestionado más de 5500 millones de interacciones con clientes de marcas como Monday.com, Pinterest, Square, IPSY y Cebu Pacific.
La plataforma funciona con un Reasoning Engine propio, basado en varios LLM. Detecta la intención del cliente, consulta las fuentes de conocimiento conectadas y actúa mediante integraciones, en lugar de buscar palabras clave o seguir árboles de decisión rígidos. Con Playbooks, el equipo de operaciones codifica sus procedimientos arrastrando diagramas o subiendo PDF. Así la IA resuelve flujos de varios pasos, como verificar la identidad, prorrogar una prueba o cambiar una suscripción, sin intervención humana.
Ada está pensada para grandes empresas con Zendesk o Salesforce, con 300 000 o más interacciones de soporte al año y un equipo propio de operaciones. El despliegue completo suele llevar de 8 a 16 semanas y una inversión considerable en servicios profesionales. Desde un único panel, Ada cubre chat web, correo, SMS, WhatsApp, Instagram, Messenger y canales dentro de la aplicación. También ofrece voz con Voice AI 2.0, rediseñada en 2026 con filtrado de ruido de fondo y más de 8 idiomas.
Ada fue la primera plataforma de IA de atención al cliente en obtener la certificación AIUC-1 para IA con agentes,. Mantiene también el cumplimiento de SOC 2 Tipo II, HIPAA, GDPR, CCPA y PCI. Su política de cero retención de datos implica que los datos que procesan los LLM no se usan para entrenar modelos.
En enero de 2026, Ada incorporó compatibilidad nativa con el Model Context Protocol (MCP). Los equipos consultan así los datos de su agente desde Claude Desktop, ChatGPT, Gemini CLI y otros asistentes compatibles con MCP. La plataforma también ofrece API REST y SDK para web, iOS, Android y React Native, y se integra en aplicaciones móviles propias y en sistemas de la empresa.
Precios
Ada no publica sus precios. Los datos públicos apuntan a un coste inicial de unos $30 000 al año (unos $2 500 al mes). El gasto anual mediano ronda los $70 230, y los despliegues grandes llegan a $100K–$300K o más.
50. cx/demo.
| Plan | Precio mensual | Qué incluye |
|---|---|---|
| Enterprise Starter | $2500/mo | |
| Enterprise Pro | $5833/mo | |
| Enterprise Custom | Personalizado |
Funciones por plan
| Función | Enterprise Pro | Enterprise Custom | Enterprise Starter |
|---|---|---|---|
| Conversaciones mensuales incluidas | 250K | A medida | 50K |
| Tasa de resolución autónoma | Hasta el 83 % | Hasta el 83 % | Hasta el 83 % |
| Canales compatibles | Más de 8 (omnicanal) | Más de 8 (omnicanal) | Más de 6 (chat, correo, voz) |
| Playbooks (creador de procedimientos) | ✓ | ✓ | ✓ |
| AI Coaching | ✓ | ✓ | ✓ |
| Integraciones nativas | Más de 13 | Sin límite | Más de 13 |
| Voice AI 2.0 (2026) | ✓ | ✓ | ✓ |
| Compatibilidad con servidor MCP | ✓ | ✓ | — |
| Gestor de cuenta dedicado | ✓ | ✓ | — |
Funciones principales
- Reasoning Engine: Capa de razonamiento con varios LLM. Lee la intención del cliente, extrae datos del contenido enlazado del centro de ayuda y activa acciones en los sistemas internos. En producción alcanza una tasa de resolución autónoma de hasta el 83 %.
- Playbooks: Creador de procedimientos de arrastrar y soltar que convierte PDF y diagramas en flujos de varios pasos para el agente. Cubre tareas como la verificación de identidad, las prórrogas de pruebas y los cambios de pedidos, sin flujos guionizados.
- Voice AI 2.0: Rediseñada en 2026, atiende el soporte telefónico en más de 8 idiomas. Filtra el ruido de fondo antes de detectar la voz, así que las conversaciones siguen siendo precisas aunque la persona llame desde un lugar ruidoso.
- Cobertura omnicanal: Despliega un único agente de IA en chat web, correo, voz, SMS, WhatsApp, Instagram, Messenger y canales dentro de la aplicación. Conserva el contexto de la conversación cuando el cliente cambia de canal.
- AI Coaching: Permite al equipo de operaciones revisar las conversaciones fallidas y aplicar correcciones. Estas se propagan de inmediato a todas las interacciones futuras, sin reentrenamiento ni nuevos despliegues.
- Servidor MCP: La integración nativa con MCP se lanzó en enero de 2026. Expone los datos de conversaciones y las tendencias de CSAT de Ada a cualquier asistente de IA compatible con MCP, como Claude Desktop y ChatGPT. No hace falta abrir el panel de Ada.
Ventajas
- Tiene una certificación más exigente que la de la mayoría de competidores: AIUC-1, la primera de IA con agentes en atención al cliente. Suma un conjunto completo de marcos de seguridad y privacidad que cubre desde el primer día a compradores de salud y servicios financieros.
- Los Playbooks convierten los procedimientos existentes en flujos de varios pasos, sin programación a medida. El propio equipo de operaciones codifica verificaciones de identidad, reembolsos y cambios de suscripción.
- La compatibilidad nativa con un servidor MCP permite consultar datos vivos de conversaciones y de CSAT desde Claude Desktop o ChatGPT sin entrar al panel de Ada.
Desventajas
- Exige un presupuesto de gran empresa y no ofrece prueba gratuita. En la práctica deja fuera a las compañías con menos de unas 300 000 interacciones de soporte al año o sin presupuesto propio de atención al cliente.
- No importa de forma nativa tickets anteriores, archivos PDF, wikis de Confluence, Google Docs ni Notion. El equipo debe mantener un centro de ayuda limpio y aparte, o la IA dará respuestas erróneas con total seguridad.
- El despliegue en una gran empresa lleva de 8 a 16 semanas de servicios profesionales. Intercom Fin se monta en pocos días y Zendesk AI se activa el mismo día.
Información del producto
- Nube
- Sí
- Autoalojado
- No
- En tus instalaciones (on-premise)
- No
- Idiomas
- Inglés, Español, Francés, Alemán, Portugués, Neerlandés, Italiano, Polaco
- Entrenamiento
- Documentación, Tutoriales en vídeo, Incorporación dedicada, Servicios profesionales
Tratamiento de datos
- Política de datos de entrenamiento
- Cero retención de datos: los proveedores de LLM nunca almacenan los datos de clientes que procesan ni los usan para entrenar modelos públicos. Los datos de clientes se auditan y los accesos se registran.
- Cumplimiento normativo
- SOC 2 Type II · HIPAA · GDPR · CCPA · PCI · AIUC-1
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta Ada en 2026?
Ada no publica una lista de precios. Según datos de 103 compradores reales, los planes parten de unos $30 000 al año. El cliente mediano paga cerca de $70 230 anuales. Los despliegues grandes suelen quedar entre $100K y $300K o más al año, con cargos por resolución de $1.00 a $3.50 por encima. No hay prueba gratuita, así que cuenta con una demostración en ada.cx/demo antes de decidir.
¿Ada es gratis?
No. Ada no tiene plan gratuito ni prueba por cuenta propia. La única vía de entrada es una demostración en ada.cx/demo, donde indicarás tu volumen de tickets y el número de agentes. Ada está pensada para grandes empresas con presupuesto de atención al cliente y un servicio de ayuda ya montado. No sirve para equipos pequeños ni startups.
¿Cuáles son las mejores alternativas a Ada en 2026?
Las tres más cercanas en HokAI son Intercom Fin, Zendesk AI y Decagon. Intercom Fin encaja con empresas medianas que quieren un precio por resolución y una puesta en marcha de pocos días. Zendesk AI conviene a quienes ya usan Zendesk y quieren IA nativa sin otro contrato. Decagon es el rival más parecido en IA con agentes y a un precio similar, pero se implanta antes.
¿Qué diferencia a Ada de su rival Intercom?
Intercom Fin afirma resolver hasta un 66 % sin ayuda humana, frente a la tasa que publica Ada. Cobra $0.99 por resolución, sin mínimo anual. El precio de Ada crece con el volumen y exige un despliegue de varios meses. Ada responde con el cumplimiento AIUC-1 y HIPAA, la voz nativa y unos flujos al estilo Playbooks que Intercom Fin no iguala. Elige Intercom Fin para un despliegue rápido con coste predecible. Elige Ada por su nivel de cumplimiento y su mayor tasa de resolución autónoma.
¿Cómo se empieza a usar Ada?
Pide una demostración en ada.cx/demo e indica tu volumen de tickets, los canales que usas y tu plataforma de servicio de ayuda. Durante la incorporación, conecta Ada con tu base de conocimiento de Zendesk o Salesforce para que el Reasoning Engine tenga contenido real. Después usa el editor de Playbooks para convertir tus procedimientos en flujos del agente. La mayoría de los equipos dedica las semanas siguientes a afinar las respuestas con la función AI Coaching, antes de ampliar a voz y a más canales.
Mejores alternativas
- Intercom: Elige Intercom Fin si necesitas un despliegue más rápido, un precio por resolución predecible y una IA que incluya herramientas de traspaso a una persona.
- Zendesk: Elige Zendesk AI si ya trabajas en Zendesk y quieres una integración estrecha con el servicio de ayuda y más de 1800 aplicaciones en su mercado.
- Decagon: Elige Decagon si buscas una alternativa de IA con agentes, centrada solo en eso, a un precio similar al de Ada y con implantación más rápida.