Senast uppdaterad: 2026-08-19
Ada löser upp till 83 % av supportsamtalen i stora företag på egen hand, i chatt, röst, e-post, SMS och sociala kanaler, med en egen resonemangsmotor som kombinerar flera språkmodeller. Ada pris börjar runt $30 000 per år. Ada har AIUC-1, SOC 2 Type II, HIPAA och GDPR och var den första agentiska AI-plattformen med AIUC-1.
Om Ada
Ada är en AI-plattform för kundtjänst i stora företag. Den grundades 2016 av Mike Murchison och David Hariri i Toronto i Kanada. Bolaget har hämtat in 200 miljoner dollar i finansiering, och serie C på 130 miljoner dollar leddes av Spark Capital och Tiger Global och värderade Ada till 1,2 miljarder dollar. Tidigt 2026 hade Ada 683 anställda. Plattformen har hanterat över 5,5 miljarder kundkontakter åt varumärken som Monday.com, Pinterest, Square, IPSY och Cebu Pacific.
Plattformen bygger på en egen resonemangsmotor som kombinerar flera språkmodeller. Motorn förstår vad kunden vill, hämtar fakta från anslutna kunskapskällor och agerar via integrationer. Den matchar alltså inte nyckelord och följer inga fasta beslutsträd. Med funktionen Playbooks lägger driftteamen in sina rutiner genom att dra in diagram eller ladda upp PDF-filer. AI:n klarar sedan flerstegsflöden som identitetskontroll, förlängda provperioder och prenumerationsändringar utan att en människa behöver ta över.
Ada passar stora företag som kör Zendesk eller Salesforce, har minst 300 000 supportärenden per år och ett eget CX-team. En full utrullning tar vanligtvis 8 till 16 veckor och kräver en stor insats av professionella tjänster. Från en enda instrumentpanel täcker plattformen webbchatt, e-post, röst, SMS, WhatsApp, Instagram, Messenger och kanaler i appar. Röst-AI:n Voice AI 2.0 byggdes om 2026 med brusfiltrering och stöd för 8+ språk. Ada var den första AI-plattformen för kundtjänst som fick AIUC-1-certifieringen för agentisk AI.
Plattformen har också SOC 2 Type II, HIPAA, GDPR, CCPA och PCI samt en policy om noll datalagring. Kunddata som språkmodellerna behandlar används därför aldrig för att träna modeller.
Sedan januari 2026 har Ada inbyggt stöd för Model Context Protocol (MCP). Team kan hämta data från sin Ada-agent via Claude Desktop, ChatGPT, Gemini CLI och andra MCP-kompatibla assistenter. Ada har dessutom REST-API:er och SDK:er för webb, iOS, Android och React Native. Därför går det att bädda in plattformen i egna mobilappar och företagssystem.
Priser
Ada publicerar inga priser. Offentliga uppgifter pekar på en startkostnad på cirka $30 000 per år, vilket motsvarar ungefär $2 500 per månad. Mediankunden betalar nära $70,230, och stora företagslösningar landar på $100K till $300K eller mer.
50 per löst samtal. Det finns ingen gratisplan och ingen provperiod att starta på egen hand. cx/demo.
| Plan | Pris per månad | Det här ingår |
|---|---|---|
| Enterprise Starter | $2500/mo | |
| Enterprise Pro | $5833/mo | |
| Enterprise Custom | Custom |
Funktioner per plan
| Funktion | Enterprise Pro | Enterprise Custom | Enterprise Starter |
|---|---|---|---|
| Samtal per månad ingår | 250K | Anpassat | 50K |
| Automatisk lösningsgrad | Upp till 83 % | Upp till 83 % | Upp till 83 % |
| Kanaler som stöds | 8+ (alla kanaler) | 8+ (alla kanaler) | 6+ (chatt, e-post, röst) |
| Playbooks (byggare för rutiner) | ✓ | ✓ | ✓ |
| AI Coaching | ✓ | ✓ | ✓ |
| Inbyggda integrationer | 13+ | Obegränsat | 13+ |
| Voice AI 2.0 (2026) | ✓ | ✓ | ✓ |
| Stöd för MCP-server | ✓ | ✓ | — |
| Egen kontohanterare | ✓ | ✓ | — |
Viktigaste funktionerna
- Resonemangsmotor: Ett resonemangslager med flera språkmodeller som läser av kundens avsikt, hämtar fakta ur länkat hjälpcenterinnehåll och startar åtgärder i bakomliggande system. I produktion löser den upp till 83 % av ärendena helt själv.
- Playbooks: Ett byggverktyg där du drar och släpper rutiner. Det gör om PDF-filer och diagram till flerstegsflöden för agenten, till exempel identitetskontroll, förlängda provperioder och orderändringar, helt utan färdiga manus.
- Voice AI 2.0: Den omarbetade röst-AI:n från 2026 sköter telefonsupport på 8+ språk. Bakgrundsbrus filtreras bort innan talet upptäcks, så samtalen blir korrekta även när kunden ringer från en bullrig plats.
- Täckning i alla kanaler: En enda AI-agent körs i webbchatt, e-post, röst, SMS, WhatsApp, Instagram, Messenger och appar. Samtalets sammanhang följer med när kunden byter kanal.
- AI Coaching: Driftteam granskar misslyckade samtal och rättar dem. Rättelserna gäller direkt i alla kommande samtal, utan ny träning och utan ny driftsättning.
- MCP-server: Det inbyggda MCP-stödet kom i januari 2026. Det ger valfri MCP-kompatibel AI-assistent, bland annat Claude Desktop och ChatGPT, tillgång till Adas samtalsdata och CSAT-trender utan att du öppnar Ada-panelen.
Fördelar
- Ada har certifieringar på en högre nivå än de flesta konkurrenter: AIUC-1, den första certifieringen för agentisk AI inom kundtjänst, plus en komplett uppsättning ramverk för säkerhet och integritet. Köpare inom vård och finans får alltså det de behöver direkt.
- Med Playbooks blir befintliga rutiner fungerande flerstegsflöden utan egen kodning. Driftteamen kan därför själva bygga identitetskontroller, återbetalningar och prenumerationsändringar.
- Det inbyggda MCP-stödet gör att team kan fråga ut live-data om samtal och CSAT från Claude Desktop eller ChatGPT utan att logga in i Ada.
Nackdelar
- Ada kräver en budget i företagsklass och erbjuder ingen provperiod. Därmed är plattformen i praktiken stängd för företag med färre än cirka 300 000 supportkontakter per år eller utan en egen CX-budget.
- Ada kan inte läsa in gamla supportärenden, PDF-filer, Confluence-wikis, Google Docs eller Notion direkt. Därför måste teamet hålla ett rent, separat hjälpcenter, annars ger AI:n felaktiga svar med full säkerhet.
- En utrullning i företagsklass tar 8 till 16 veckors arbete med professionella tjänster. Intercom Fin kommer igång på några dagar och Zendesk AI aktiveras samma dag.
Produktinformation
- Moln
- Ja
- Egen drift
- Nej
- Lokalt (on-premise)
- Nej
- Språk
- engelska, spanska, franska, tyska, portugisiska, nederländska, italienska, polska
- Träning
- Dokumentation, Videoguider, Egen introduktion, Professionella tjänster
Datahantering
- Policy för träningsdata
- Noll datalagring: kunddata som språkmodellerna behandlar lagras aldrig av modellleverantörerna och används inte för att träna publika modeller. Kunddata granskas och åtkomsten loggas.
- Regelefterlevnad
- SOC 2 Type II · HIPAA · GDPR · CCPA · PCI · AIUC-1
Vanliga frågor
Ada pris 2026: vad kostar plattformen?
Ada publicerar ingen prislista. Uppgifter från 103 verkliga köpare visar att planerna börjar runt $30 000 per år och att mediankunden betalar nära $70 230 per år. Stora företagslösningar landar ofta mellan $100K och $300K eller mer per år. Därtill kommer en avgift på $1.00 till $3.50 per löst ärende. Det finns ingen provperiod, så räkna med en säljdemo på ada.cx/demo innan du bestämmer dig.
Är Ada gratis?
Nej. Ada har varken en gratisplan eller en provperiod du startar själv. Enda vägen in är en säljdemo på ada.cx/demo, där du måste uppge ärendevolym och antal agenter. Ada är byggt för företag med en egen CX-budget och en befintlig helpdesk, inte för ensamma supportteam eller nystartade bolag.
Vilka är de bästa alternativen till Ada 2026?
De tre närmaste alternativen på hokai är Intercom Fin, Zendesk AI och Decagon. Intercom Fin passar medelstora team som vill ha ett pris per löst ärende och en start på några dagar i stället för en utrullning på flera månader. Zendesk AI passar team som redan sitter i Zendesk och vill ha inbyggd AI utan ett separat leverantörsavtal. Decagon är den närmaste agentiska konkurrenten till ett liknande pris, men med snabbare införande.
Ada mot Intercom: vad skiljer dem åt 2026?
Intercom Fin uppger upp till 66 % automatisk lösningsgrad och tar $0.99 per löst ärende utan årligt minimum. Adas pris växer med volymen, och utrullningen tar flera månader i stället för några dagar. Ada svarar med AIUC-1 och HIPAA, inbyggt röststöd och djupare Playbook-automatisering som Intercom Fin inte matchar. Välj Intercom Fin för en snabb start med förutsägbar kostnad. Välj Ada för den högre nivån på regelefterlevnad och en starkare automatisk lösningsgrad.
Hur kommer du igång med Ada?
Begär en demo på ada.cx/demo och ange ärendevolym, kanalmix och nuvarande helpdesk. Under introduktionen kopplar du Ada till kunskapsbasen i Zendesk eller Salesforce, så att resonemangsmotorn har riktigt innehåll att luta sig mot. Sedan gör du om dina rutiner till agentflöden i Playbooks-redigeraren. De flesta team lägger följande veckor på att finjustera svaren med AI Coaching innan de lägger till röst och fler kanaler.
Bästa alternativen
- Intercom: Välj Intercom Fin om du vill komma igång snabbare, ha ett förutsägbart pris per löst ärende och en AI som levereras med verktyg för överlämning till människor.
- Zendesk: Välj Zendesk AI om du redan kör Zendesk och vill ha tät helpdesk-integration med över 1 800 appar i marknadsplatsen.
- Decagon: Välj Decagon om du vill ha en ren agentisk AI som alternativ till Ada, till ungefär samma pris och med snabbare införande.