최종 업데이트: 2026-09-26
Exa는 AI 에이전트와 RAG 파이프라인용 신경망 웹 검색 API이며, Hokai는 5점 만점에 4점을 줬습니다. 검색 품질이 높고 무료 Starter 플랜과 공식 MCP 서버가 있지만, 셀프서비스 플랜에서는 질의를 기본으로 학습에 쓰고 기본 검색 요청 제한이 낮습니다.
Exa 소개
Exa는 대규모 언어 모델과 자율 에이전트, RAG 파이프라인을 위해 만든 AI 전용 웹 검색 API입니다. 만든 곳은 2021년에 창업한 샌프란시스코의 Exa Labs입니다. 하버드 동기인 Will Bryk(CEO)와 Jeffrey Wang이 ChatGPT가 나오기 약 1년 전에 시작했습니다. 사람이 훑어보는 검색이 아니라 기계가 읽는 검색 엔진이 AI에 필요하다고 본 것입니다.
핵심 원리는 임베딩 기반 검색입니다. Exa는 색인한 모든 페이지를 자체 학습한 신경망으로 벡터화하고, 질의가 들어오면 가장 가까운 벡터를 찾습니다. 키워드 검색이 놓치는 개념상의 근접성까지 잡아냅니다. 응답에는 원본 HTML 대신 정리된 본문 텍스트가 담겨서, 뒤따르는 LLM 호출의 토큰 부담이 줄어듭니다.
Exa Search API는 POST https://api.exa.ai/search 엔드포인트 하나입니다. x-api-key 또는 Authorization: Bearer 헤더에 API 키를 실어 인증합니다. type 필드가 속도와 품질의 균형을 정합니다. 기본값 auto는 둘을 맞추고, fast는 대화형 작업의 지연을 줄이며, instant는 200ms 미만의 에이전트 루프를 겨냥합니다. 나머지 세 가지는 심층 검색 유형이라 다음 문단에서 설명합니다.
한 번의 호출로 결과를 최대 100개까지 받고, 각 결과에는 제목, URL, 게시일, 저자가 담깁니다. 범주(회사, 인물, 뉴스, 논문, 재무 보고서, 개인 사이트)와 게시일, 포함·제외 도메인 최대 1,200개로 거릅니다. 페이지 본문과 하이라이트, 요약은 contents 옵션으로 같은 요청에 실려 오고, 모든 응답에는 그 호출의 비용이 달러로 적혀 있습니다. 이미 가진 URL에는 /contents, 출처가 붙은 답에는 /answer를 씁니다. 예약 검색은 Monitors가 웹훅으로 보내고, 비동기 리서치는 Agent API가 맡습니다.
Exa는 심층 리서치를 두 갈래로 팝니다. Deep Search는 /search 엔드포인트 안에 있습니다. deep-lite는 4초의 일정한 지연 시간으로 종합된 결과를 돌려줍니다. deep은 여러 단계로 조사해 종합하고, deep-reasoning은 분석과 의사결정 작업을 위해 추론을 더합니다.
deep-reasoning은 Exa가 2026년 4월 1일에 종료한 기존 /research 엔드포인트의 후속이기도 합니다. 변경 이력에 적힌 내용입니다.
2026년 6월 16일에 나온 Exa Agent는 비동기 방식입니다. POST /agent/runs로 실행을 만든 뒤 스트리밍하거나 폴링합니다. 결과로 서술형 답과 직접 지정한 outputSchema에 맞춘 JSON, 둘의 근거가 된 인용이 돌아옵니다.
고정 노력 모드는 minimal부터 xhigh까지 5가지입니다. auto는 종량 과금이고 실행당 기본 한도가 $5입니다. 2026년 9월 24일에 추가된 ultra는 대규모 목록 작성과 여러 출처를 샅샅이 훑는 조사용이며, 기본 한도 $20를 호출자가 올리거나 내립니다.
계정 요금제는 세 가지입니다. Starter는 무료이고 결제 수단이 필요 없습니다. 모든 엔드포인트와 색인 4종(웹, 인물, 회사, 학술 논문), MCP 서버, Claude Connector, ChatGPT 플러그인이 들어 있습니다. 학술 논문 색인은 2026년 7월 23일에 350M건이 늘었습니다.
Developer는 종량제이고 초당 검색 처리량을 25건으로 올립니다. Enterprise는 제로 데이터 보존, HIPAA, SSO와 SCIM, SLA, 맞춤 색인, 검색당 더 많은 결과를 더합니다. 노코드 데이터셋 제품인 Websets는 별도 구독입니다. 정확한 요금은 가격 항목에 있습니다.
Exa는 에이전트 스택을 대체하기보다 그 안에 끼어 쓰는 도구입니다. 공식 MCP 서버로 Claude와 Cursor에 연결됩니다. Exa는 Cursor를 최신 문서를 가져오는 데 쓰는 고객으로 꼽습니다. Python과 JavaScript SDK는 LangChain이나 LlamaIndex의 검색 코드 밑에 붙습니다.
더 넓게 보려면 검색 인프라 디렉터리와 검색 인프라 도구 가이드를 읽어 보세요. 인접한 API 선택은 Algolia vs You.com과 Context.dev vs You.com에서 따졌습니다. 2026 AI 도구 생태계 가이드는 Exa를 전체 스택 안에 놓습니다.
맞지 않는 경우도 있습니다. 결과를 읽는 쪽이 프로그램이 아니라 사람이면 Perplexity가 연동 작업 없이 출처가 붙은 답을 줍니다. 자사 카탈로그나 문서를 검색하는 일은 Exa가 공개 웹만 검색하므로 Algolia가 맞습니다. API 쪽 직접 경쟁 제품은 You.com과 Context.dev입니다. 도입 전에 내 질의로 비교해 볼 만합니다.
개인정보 약관도 읽어야 합니다. Starter와 Developer에서는 Exa가 제출된 질의를 모델 개선과 학습에 쓸 수 있습니다. 제로 데이터 보존은 Enterprise에서만 팝니다. Exa의 Vanta 트러스트 센터에는 SOC 2 Type II와 2026년 6월 17일자 HIPAA 증명이 올라와 있습니다. 감사 보고서는 접근을 요청해야 볼 수 있습니다.
가격
Exa는 가격 체계가 둘입니다. API는 구독 없이 요청 단위로 과금하며, 아래 요금은 2026년 9월 26일에 exa.ai/pricing에서 확인했습니다. Search는 결과 10개까지 요청 1,000건당 $7이고, 10개를 넘는 결과에는 1,000건당 $1이 더 붙습니다.
Answer는 1,000건당 $5입니다. Deep Search는 deep-lite와 deep이 1,000건당 $12, deep-reasoning이 1,000건당 $15입니다. Monitors는 1,000건당 $15입니다.
Contents는 콘텐츠 유형별로 페이지 1,000건당 $1이고, AI 페이지 요약이 1,000건당 $1을 더합니다. 그래서 본문 전체까지 가져오는 검색은 1,000건당 약 $8입니다. 노력 수준이 고정된 Agent 실행은 실행당 요금이 다릅니다.
minimal $0.012, low $0.025, medium $0.10, high $0.50, xhigh $1.00입니다. auto와 ultra 모드는 Agent Compute Unit당 $0.10, 검색 도구 호출당 $0.005로 종량 과금합니다. 이메일 보강은 $0.02, 전화번호 보강은 $0.07이며 따로 청구됩니다.
무료 Starter 플랜은 매월 $10 크레딧과 최초 $10 온보딩 보너스를 주고 결제 수단을 묻지 않습니다. Developer는 같은 요율을 종량제로 청구합니다. Websets는 별도 구독으로, 8,000 크레딧은 월 $49, 100,000 크레딧은 월 $449이고 Enterprise는 맞춤입니다.
Enterprise API 요금도 맞춤이며 물량 할인과 청구서 결제가 붙습니다.
| 요금제 | 월 요금 | 포함 내용 |
|---|---|---|
| Starter (Free) | 무료 | 매월 $10 크레딧과 최초 1회 $10 가입 보너스, 결제 수단 불필요, 모든 엔드포인트와 색인 4종, 검색 10 QPS, Agent 동시 실행 50개 |
| Websets Starter | $49/mo (약 ₩66,600) | 월 8,000 크레딧, Webset당 결과 최대 100개 |
| Websets Pro | $449/mo (약 ₩610,100) | 월 100,000 크레딧, Webset당 결과 최대 1,000개 |
| Developer (Pay as you go) | 종량제 | 카드 또는 계좌로 요청 단위 결제, 표준 이메일 지원, SOC 2 Type II, 검색 최대 25 QPS, 셀프서비스 Exa Connect 제공자 |
| Enterprise | 맞춤 | 맞춤 MSA와 DPA, 제로 데이터 보존, SOC 2 Type II와 HIPAA, SSO와 SCIM, SLA, 맞춤 QPS, 검색당 결과 최대 1,000개 |
원화 금액은 유럽중앙은행(ECB) 2026년 11월 6일 기준 환율(1달러 = 1,359원)로 환산한 참고치입니다. 부가세와 카드 수수료는 포함되지 않았으며, 실제 결제 금액은 공급사 가격 기준으로 달라질 수 있습니다.
요금제별 기능 비교
| 기능 | Enterprise | Websets Pro | Starter (Free) | Websets Starter | Developer (Pay as you go) |
|---|---|---|---|---|---|
| 가격 | 맞춤 | 월 $449 | $0, 월 $10 크레딧, 가입 보너스 $10 | 월 $49 | 사용한 만큼만, 약정 없음 |
| 결제 수단 필요 | 월 청구서 | 예(무료 체험 제공) | 아니요 | 예 | 카드 또는 계좌 |
| 검색 요청 제한 | 맞춤 Search QPS | — | 10 Search QPS | — | 최대 25 Search QPS |
| Agent 동시 실행 | 맞춤 | — | 50 | — | 50 |
| 크레딧·결과 | 검색당 결과 최대 1,000개, Webset당 5,000개 | 월 100,000 크레딧, Webset당 결과 1,000개, 10석 | 모든 엔드포인트, 색인 4종 전부 | 월 8,000 크레딧, Webset당 결과 100개, 2석 | 모든 엔드포인트, 색인 4종 전부 |
| 제로 데이터 보존 | ✓ | — | — | — | — |
| 규정 준수 | SOC 2 Type II와 HIPAA, 맞춤 MSA와 DPA | — | — | — | SOC 2 Type II 인증 |
| SSO / SCIM | ✓ | — | — | — | — |
| 지원 | 전용 Slack 채널과 SLA | 표준 | — | 표준 | 표준 이메일 |
| MCP 서버, Claude Connector, ChatGPT 플러그인 | ✓ | — | ✓ | — | ✓ |
| Exa Connect 데이터 제공자 | 프리미엄 제공자, 직접 가져온 제공자 사용 | — | — | — | 셀프서비스 |
주요 기능
- 검색 유형 6가지를 지원하는 Search API: `POST /search`는 auto, fast, instant, deep-lite, deep, deep-reasoning 중 하나를 받습니다. 범주와 게시일, 최대 1,200개 도메인으로 결과를 거릅니다.
- 심층 리서치용 Deep Search와 Agent: Deep Search는 검색 엔드포인트에서 답하며 deep-lite의 지연 시간은 일정하게 4초입니다. Agent는 /agent/runs에서 노력 모드 7가지로 비동기 실행하고, 스키마로 검증한 JSON과 인용을 돌려줍니다.
- 크롤링 하나가 아닌 색인 4종: 웹, 인물, 회사, 학술 논문 색인을 무료 Starter 플랜에서 모두 씁니다. 논문 범주에는 2026년 7월 23일에 350M건이 더해졌고, 에이전트는 범용 웹 결과 대신 미리 걸러진 분야를 질의합니다.
- Contents: HTML 대신 깨끗한 텍스트: 이미 가진 URL에서 파싱한 본문, 질의와 관련된 하이라이트, AI 요약을 돌려줍니다. 라이브 크롤링을 설정할 수 있고, 기본 질의 처리량은 검색 엔드포인트보다 훨씬 높습니다.
- MCP 서버, Claude Connector, ChatGPT 플러그인: 무료 Model Context Protocol 서버와 Claude Connector, ChatGPT 플러그인, 50개 이상의 연동이 모두 무료 플랜에 있습니다. Claude, Cursor, VS Code가 별도 코드 없이 Exa 검색에 닿습니다.
- Monitors와 Exa Connect: Monitors는 저장한 검색을 매일 또는 매주 돌려 새 결과를 웹훅으로 보냅니다. 2026년 6월 24일에 나온 Exa Connect는 Agent 요청을 Similarweb, Fiber.ai 같은 데이터 제공자로 보냅니다.
장점
- 무료 Starter 플랜은 결제 수단 없이 실제 평가에 쓸 만합니다. 맛보기가 아니라 월 크레딧과 모든 엔드포인트, 색인 4종이 들어 있습니다.
- 공식 연동에 추가 비용이 없습니다. Claude, Cursor, VS Code는 MCP 서버로, ChatGPT는 플러그인으로 Exa에 닿아서 직접 만든 REST 래퍼도 유료 플랜도 필요 없습니다.
- 제품별 가격이 공개돼 있고 모든 API 응답에 그 호출의 비용이 달러로 적혀서, 코드를 쓰기 전에 지출을 계산하고 이후에는 호출 단위로 추적합니다.
- 다른 회사의 검색 엔진을 되파는 대신 자체 신경망 색인을 운영하고, 지식 집약적 에이전트를 위해 열린 웹 옆에 인물·회사·학술 논문 색인을 둡니다.
단점
- Starter와 Developer에서는 Exa의 개인정보 처리방침에 따라 제출한 질의를 모델 학습과 파인튜닝에 쓸 수 있습니다. 제로 데이터 보존은 Enterprise 기능이라, 에이전트가 보내는 질의는 기본적으로 학습 입력이 됩니다.
- 본문 추출은 검색 요금 위에 페이지 수와 콘텐츠 유형별로 따로 붙고 요약도 다시 청구됩니다. 전체 텍스트와 요약을 함께 받는 검색은 표시된 검색 요율보다 눈에 띄게 비쌉니다.
- 기본 검색 요청 제한이 낮고 종량제로 올려도 25 QPS가 한계입니다. 그 이상은 Enterprise와 상담해야 해서, 동시성이 높은 파이프라인은 대기열과 재시도 로직을 직접 짜거나 영업팀과 이야기해야 합니다.
- API이지 완성된 제품이 아니라서 비개발 팀을 위한 화면이 없습니다. 유일한 노코드 화면인 Websets는 API 요금제에 포함되지 않고 월 구독으로 따로 팝니다.
제품 정보
- 클라우드
- 예
- 자체 호스팅
- 아니요
- 온프레미스
- 아니요
- 지원 언어
- 영어, 스페인어, 프랑스어, 독일어, 일본어, 중국어, 포르투갈어, 아랍어
- 학습
- 문서(exa.ai/docs), Python SDK 예제, JavaScript SDK 예제, 커뮤니티 Discord
데이터 처리
- 학습 데이터 정책
- Exa의 개인정보 처리방침은 "질의 데이터는 모델 학습과 파인튜닝을 포함해 제품과 기술을 개선하는 데 쓰인다"고 밝힙니다. 그래서 Starter와 Developer 플랜의 질의는 기본적으로 학습 입력이 됩니다. 제로 데이터 보존은 제공되지만, Exa의 가격 페이지는 기본값이나 셀프서비스 토글이 아니라 Enterprise 플랜 기능으로 적습니다. 맞춤 MSA와 DPA 옆에 있습니다. 처리방침은 Exa가 질의에서 개인정보를 감시하지 않는다고 밝힙니다. 질의 입력란으로 개인정보를 보내지 말고 지정된 연락 방법을 쓰라고 안내합니다. 고정된 보존 기간은 공개돼 있지 않습니다. 트러스트 센터에는 "데이터 보존 절차 수립"과 "이탈 시 고객 데이터 삭제"가 상시 점검 통제로 올라 있습니다. 하위 처리자 목록과 데이터 처리 부속서도 공개 자료입니다. 캘리포니아 거주자는 소비자 데이터 요청을 위해 Delete Act 공시 안내를 받습니다.
- 규정 준수
- SOC 2 Type II와 HIPAA 모두 Exa의 공개 Vanta 트러스트 센터(trust.exa.ai)에 올라 있습니다. 공개된 자료는 2026-06-17자 Exa Labs Inc. HIPAA 증명 · SOC 2 Type 2 보고서 · 2026년 SOC 2 브리지 레터 · 데이터 처리 부속서 · 침투 테스트 보고서 · 하위 처리자 목록입니다. 감사 보고서와 침투 테스트는 접근 요청을 거쳐야 합니다. Exa의 가격 페이지에서도 HIPAA는 SOC 2 Type II와 나란히 Enterprise 플랜 항목으로 적혀 있습니다. 상시 점검 통제에는 데이터 암호화 · 암호화 키 접근 제한 · 침투 테스트가 있습니다.
자주 묻는 질문
Exa 가격은 얼마인가요?
2026년 9월 26일 가격 페이지 기준으로 Exa Search API는 결과 10개까지 요청 1,000건당 $7입니다. Answer는 1,000건당 $5입니다. Deep Search는 deep-lite와 deep이 1,000건당 $12, deep-reasoning이 1,000건당 $15입니다. 페이지 본문을 가져오면 페이지 1,000건당 $1이 더 붙습니다. 노력 수준이 고정된 Agent 실행은 실행당 $0.012에서 $1.00입니다. Websets는 월 $49부터이고 Enterprise는 영업팀 견적입니다.
Exa 무료 플랜은 어디까지 쓸 수 있나요?
무료 Starter 플랜은 매월 $10 크레딧과 최초 1회 $10 온보딩 보너스를 주고 결제 수단을 요구하지 않습니다. 검색 1,000건당 $7 요율이면 월 크레딧으로 기본 검색을 약 1,400건 돌립니다. 모든 엔드포인트와 색인 4종, MCP 서버가 들어 있습니다.
Exa 대신 쓸 만한 도구는 무엇인가요?
에이전트 우선 경쟁 제품으로는 Tavily가 가장 가깝고, LangChain과 LlamaIndex 연동에 강점이 있습니다. Nebius가 2026년 2월 10일에 인수하기로 했으며 지금은 자체 브랜드로 운영됩니다. You.com은 언어 모델 근거 연결용 검색 API를 팝니다. Perplexity의 Sonar API는 한 번 호출로 인용이 붙은 답을 돌려줍니다. 열린 웹이 아니라 자사 콘텐츠를 검색한다면 Algolia가 맞습니다.
Exa와 Tavily는 무엇이 다른가요?
Exa는 자사 비교 페이지에서 WebWalker 다중 홉 검색 81% 대 Tavily 71%를 내세웁니다. 업체가 직접 한 평가이므로 내 질의로 둘 다 시험해 보세요. Exa는 인물, 회사, 논문 분야를 갖춘 자체 신경망 색인을 운영하고 Claude와 Cursor용 공식 MCP 서버를 냅니다. Tavily는 LangChain 연동이 기본으로 더 촘촘하고 2026년부터 Nebius 소유입니다.
Exa 사용법은 어떻게 시작하나요?
몇 분이면 됩니다. exa.ai에서 카드 없이 가입하고 API 키를 복사하세요. 그다음 x-api-key 헤더에 키를 넣고 POST https://api.exa.ai/search로 질의가 담긴 JSON 본문을 보냅니다. type은 기본값이 auto이고, contents에 text를 true로 주면 같은 호출에서 페이지 본문까지 받습니다. exa-py와 exa-js SDK가 같은 엔드포인트를 감싸고, 무료 MCP 서버는 Claude나 Cursor 안에서 같은 기능을 씁니다.
주요 대안
- Perplexity AI: Perplexity는 대화형 화면에서 인용이 붙은 답을 바로 줍니다. Exa는 AI 에이전트가 읽도록 구조화한 검색 결과를 돌려줍니다. 사람이 답을 읽는다면 Perplexity를, 프로그램이 읽는다면 Exa를 고르세요.
- Algolia: Algolia는 내 콘텐츠를 밀리초 단위로 색인해 검색하므로 사이트나 앱 안의 검색에 맞습니다. Exa는 리서치와 에이전트 근거 연결을 위해 열린 웹을 검색하며, 게시하지 않은 데이터셋은 검색하지 못합니다.
- You.com: You.com은 소비자용 어시스턴트와 LLM 근거 연결용 검색 API를 모두 팔아서 API 쪽에서는 더 가까운 경쟁 제품입니다. Exa는 인물, 회사, 학술 논문 분야를 갖춘 자체 신경망 색인과 실행당 Agent 가격이 차별점입니다. 두 곳의 수치는 각자 한 테스트에서 나왔으니 공개된 벤치마크 대신 내 검색 평가로 둘 다 확인하세요.