HyperCLOVA X는 지금 세 경로로 쓸 수 있습니다. Hugging Face의 무료 SEED 저장소 6개, NAVER Cloud Platform의 관리형 CLOVA Studio, 그리고 네이버 서비스 안의 AI 기능입니다. CLOVA X 챗봇은 2026년 4월 9일 종료됐습니다. 라이선스에는 월간 이용자 1,000만 명을 넘으면 적용되는 조건이 붙습니다.
HyperCLOVA X는 네이버의 한국어 중심 파운데이션 모델 계열입니다. 대표 오픈 웨이트 모델 SEED 32B Think는 2025년 12월 29일 공개됐고, 128,000 토큰 컨텍스트에서 텍스트와 이미지, 영상을 읽습니다. 네이버 자체 라이선스에 따라 상업용을 포함해 무료로 직접 호스팅할 수 있어 하이퍼클로바X 가격 부담이 없습니다.
제공사: Naver · 계열: HyperCLOVA X
컨텍스트 윈도우: 128,000 토큰
입력 모달리티: 텍스트, 이미지, 비디오 · 출력: 텍스트
HyperCLOVA X 소개
HyperCLOVA X(하이퍼클로바X)는 한국 최대 인터넷 기업 Naver와 클라우드 계열사 네이버클라우드가 만든 파운데이션 모델 계열입니다. Naver는 2023년 8월 오리지널 HyperCLOVA X를 선보였습니다. 파라미터 82B의 밀집형 모델이었고, 네이버클라우드의 CLOVA Studio 플랫폼으로 이용했습니다.
이후 계열은 세 갈래로 나뉘었습니다. 추론에 집중한 HyperCLOVA X THINK가 있습니다. 소버린 AI 전략의 하나로 연구와 상업용에 공개하는 오픈 웨이트 라인은 HyperCLOVA X SEED입니다. 빠른 대량 처리를 위한 경량 모델은 HyperCLOVA X DASH입니다. 세 라인 모두 한국어 AI 인프라와 데이터, 모델을 해외 사업자에 기대지 않고 국내에 두려는 Naver 전략의 일부입니다.
가장 최근의 오픈 공개작은 HyperCLOVA X SEED 32B Think입니다. 네이버클라우드가 2025년 12월 29일 HyperCLOVA X SEED 8B Omni와 함께 올렸고, 과학기술정보통신부 독자 AI 파운데이션 모델 사업의 첫 성과물이었습니다. Hugging Face 모델 카드는 SEED 32B Think를 텍스트와 이미지, 영상을 받는 밀집형 비전-언어 모델로 소개합니다.
컨텍스트는 최대 128K 토큰이고 선택형 사고 모드가 있으며 지식 기준일은 2025년 5월입니다. 비전 인코더까지 합치면 파라미터는 33.3B입니다. Naver는 에이전트 능력을 Tau^2의 항공, 소매, 통신 도구 사용 평가로 시험합니다. 8B Omni는 텍스트와 이미지, 음성을 하나의 네트워크에서 함께 학습합니다. Naver의 공개 발표에 따르면 글 설명만으로 이미지를 만들고 고칠 수도 있습니다.
앞선 추론 모델은 2025년 6월에 나온 HyperCLOVA X THINK 기술 보고서(arXiv:2506.22403)에 정리되어 있습니다. 보고서는 고품질 한국어·영어 토큰 약 6조 개로 사전학습했다고 설명합니다. Naver는 비전 결합 THINK 모델이 한국 수능 STEM 시험에서 GPT-4.1과 같거나 더 높은 점수를 냈다고 밝혔습니다. KMMLU, 수능, KoBALT-700, HAERAE-1.0, KoBigBench에서도 경쟁력 있는 결과를 냈다고 합니다. 모두 벤더가 한국어 테스트셋에서 보고한 수치이고, SWE-bench, GPQA, MMLU-Pro의 독립 결과는 아닙니다.
오픈 SEED 라인은 naver-hyperclovax 조직 아래 Hugging Face 저장소 여섯 개로 이루어집니다. 텍스트 전용 0.5B와 1.5B, 비전 인스트럭트 3B, 옴니모달 8B, 추론용 Think 14B와 32B입니다. OSI 라이선스가 아니라 Naver의 HyperCLOVA X SEED 라이선스로 배포됩니다.
상업적 이용은 무료지만 조건이 붙습니다. 이 모델로 만든 제품은 "Powered by HyperCLOVA X"를 표시해야 합니다. 이 모델의 출력으로 학습한 모델은 이름이 "HyperCLOVA X"로 시작해야 합니다.
서비스의 월간 활성 이용자가 1,000만 명을 넘는 회사는 Naver에 별도 라이선스를 요청해야 합니다. Naver 제품과 직접 경쟁하는 제품을 내놓는 회사도 같습니다(SEED 32B Think 라이선스 제4조).
오늘 HyperCLOVA X를 쓰는 방법은 세 가지입니다. 개발자는 Hugging Face에서 SEED 웨이트를 받아 Naver의 오픈소스 추론 서버 OmniServe로 서빙합니다. 이 서버는 OpenAI 호환 API를 제공합니다. 기업은 NAVER Cloud Platform의 CLOVA Studio로 관리형 모델을 호출합니다. 전용 하드웨어에서 돌리는 하이브리드 구성인 Neurocloud for HyperCLOVA X를 쓰기도 합니다.
소비자용 단독 채팅 앱은 이제 없습니다. Naver는 CLOVA X 챗봇과 Cue: AI 검색을 2026년 4월 9일 종료했습니다. 지금은 AI 작업을 자사 검색과 쇼핑 서비스 안의 에이전트로 옮기고 있습니다. 이번 검토 시점에 CLOVA Studio에는 공개된 토큰당 요금표가 없으며, 청구는 NAVER Cloud Platform 콘솔에서 정해집니다.
HyperCLOVA X의 뚜렷한 강점은 한국어 최적화의 깊이입니다. 여기에 Naver 자체 검색, 커머스, 콘텐츠 제품으로 바로 배포되는 경로가 더해집니다. 뚜렷한 공백은 외부 검증입니다. 2025년 12월 Naver 발표는 Artificial Analysis 종합 지수를 인용합니다. 하지만 회사가 직접 낸 SWE-bench Verified, GPQA Diamond, AIME, MMLU-Pro, ARC-AGI-2 결과는 없습니다.
그래서 범용 추론에서 HyperCLOVA X를 GPT, Claude, Gemini와 견주려는 구매자는 직접 시험해야 합니다.
국내 경쟁 모델로는 Upstage의 Solar Pro 4, LG AI Research의 K-EXAONE 2.0, Kakao의 Kanana-2 30B-A3B Instruct가 있고, 모두 한국어 품질을 겨냥합니다. 이 정도 크기의 유능한 오픈 모델이 필요하지만 한국어 전용 튜닝은 필요 없는 팀에는 Gemma 4 31B나 Qwen3.6-27B가 더 맞을 수 있습니다. 둘 다 Apache 2.0으로 공개되어 이용자 수 기준도 표기 의무도 없고, 외부 벤치마크 자료도 더 폭넓습니다.
가격
SEED 라인은 무료로 내려받아 자체 인프라에서 실행합니다. 직접 호스팅을 원하지 않는 팀을 위해 관리형 CLOVA Studio 옵션이 있습니다. 공개된 요금표가 없으므로 현재 청구 금액은 NCP 콘솔에서 확인하십시오.
주요 기능
- HyperCLOVA X SEED Think: HyperCLOVA X SEED 라이선스로 공개된 Naver의 대표 오픈 웨이트 추론 모델입니다. Hugging Face 기준 비전 인코더를 포함해 33.3B 파라미터입니다.
- 텍스트, 이미지, 영상 입력: Think 모델은 텍스트와 이미지, 영상을 하나의 공유 임베딩 공간에서 읽습니다. Naver는 항공, 소매, 통신의 3가지 에이전트 모음으로 도구 사용을 시험합니다.
- 모델 6개로 구성된 SEED 계열: Hugging Face 저장소 6개가 텍스트 전용, 비전 인스트럭트, 옴니모달, 추론 구성을 나눠 맡습니다. GPU 예산에 맞춰 모델 크기를 고를 수 있습니다.
- 조절 가능한 사고 모드: thinking_token_budget 설정으로 Think 모델이 쓰는 추론 토큰 수에 상한을 둡니다. Naver의 OmniServe 서버에서 기본값은 500입니다.
- CLOVA Studio 관리형 이용: 직접 호스팅을 원하지 않는 기업은 네이버클라우드의 CLOVA Studio 플랫폼으로 HyperCLOVA X를 이용합니다. 네이버에 따르면 1,000곳이 넘는 기업과 기관이 이미 쓰고 있습니다.
장점
- SEED 계열 전체를 무료로 직접 호스팅합니다. 가장 작은 텍스트 모델부터 대표 Think 추론 모델까지 해당하며, 네이버 라이선스에 따라 상업적 이용도 가능합니다.
- 한국어 중심으로 사전학습했고, 해외 연구소가 잘 시험하지 않는 한국어 시험과 지식 벤치마크 결과를 벤더가 보고했습니다.
- 오픈 모델 하나가 하나의 긴 컨텍스트 창에서 텍스트와 이미지, 영상을 처리합니다. 긴 한국어 문서나 스크린샷에 별도의 비전 모델이 필요 없습니다.
단점
- Naver는 SWE-bench, GPQA, MMLU-Pro 결과를 공개하지 않았고, 이번 검토에서 GPT, Claude, Gemini와의 독립적인 정면 비교도 찾지 못했습니다.
- CLOVA Studio 관리형 API는 대부분의 경쟁 모델 API와 달리 토큰당 USD나 KRW 정액 요금을 공개하지 않습니다.
- OSI 라이선스가 아닙니다. 제품에 "Powered by HyperCLOVA X" 표기를 해야 하고, 대형 회사나 Naver와 경쟁하는 회사는 Naver의 별도 허가가 필요합니다.
자주 묻는 질문
HyperCLOVA X 가격은 얼마인가요?
HyperCLOVA X SEED 오픈 웨이트는 가장 작은 텍스트 모델부터 대표 Think 추론 모델까지 내려받아 직접 호스팅하는 데 비용이 들지 않으며, 상업적 이용도 가능합니다. 네이버클라우드는 CLOVA Studio로 관리형 이용도 판매하고, 요금은 NAVER Cloud Platform 콘솔에서 청구됩니다. NCP는 토큰당 USD나 KRW 정액 요금을 공개하지 않았습니다.
HyperCLOVA X는 GPT-4.1과 벤치마크에서 어떻게 비교되나요?
네이버의 HyperCLOVA X THINK 기술 보고서에 따르면 비전 결합 THINK 모델은 한국 수능 STEM 벤치마크에서 GPT-4.1과 같거나 더 높은 점수를 냈습니다. KMMLU와 HAERAE-1.0 같은 한국어 시험에서도 경쟁력 있는 점수를 기록했습니다. 벤더가 보고한 한국어 기준 비교입니다. GPT-4.1을 상대로 한 독립적인 글로벌 Tier-1 결과는 아직 공개되지 않았습니다.
HyperCLOVA X는 오픈소스인가요, 독점 모델인가요?
SEED 라인은 오픈 웨이트이지만 OSI 기준의 오픈소스는 아닙니다. 모델 6개가 네이버 자체 라이선스로 Hugging Face에 올라 있고, 상업적 이용은 "Powered by HyperCLOVA X" 표기를 조건으로 허용됩니다. 2023년 오리지널 모델과 THINK, DASH 관리형 버전은 독점이며 CLOVA Studio로만 이용합니다.
HyperCLOVA X는 사용자 데이터를 학습에 활용하나요?
네이버는 CLOVA Studio 관리형 이용이 고객 입력을 학습에 쓰는지에 대한 구체적인 정책을 공개하지 않았습니다. 관리형 이용의 데이터 처리는 NAVER Cloud Platform 콘솔의 CLOVA Studio 이용약관에 나와 있습니다. 직접 호스팅한 SEED 배포는 사용자가 통제하는 인프라에서만 돌아갑니다.
HyperCLOVA X는 누구에게 적합하고, 누구는 피해야 하나요?
한국어 제품을 만드는 팀이나 국내 AI 배포가 필요한 조직에 맞습니다. 한국어에 맞춘 튜닝과 무료 직접 호스팅을 함께 얻습니다. 라이선스의 월간 이용자 기준을 넘는 회사, 아파치식 라이선스가 필요한 팀, 공개된 글로벌 Tier-1 벤치마크 비교를 원하는 구매자는 다른 모델을 보는 편이 낫습니다.