학습이 아니라 이미 만든 모델을 돌리는 데 쓸 Nvidia 대안을 살피는 독자에게 맞는 회사입니다. CEO는 Sunghyun Park입니다. kt cloud가 ATOM의 첫 고객이었고, SK텔레콤은 RebelServer에서 자사 모델 A.X K1을 돌렸습니다. 소비자용 제품이 아니라 하드웨어 사양과 파트너 소식을 중심으로 보시면 됩니다.
리벨리온(Rebellions)은 2020년에 설립된 한국의 팹리스 반도체 기업으로, 추론용 AI 가속기를 설계합니다. 주력 칩은 ATOM과 Rebel100이며, 단품이나 RebelServer, RebelRack, RebelPOD 시스템으로 판매합니다. SK Sapeon과 합병했고 성남, 산타클라라, 도쿄, 리야드에 사무소가 있습니다.
Founded: 2020 · HQ: 경기도 성남시, 대한민국 · CEO: Sunghyun Park · Funding: 누적 $850M 투자 유치 (시리즈 B, 시리즈 C, 프리IPO 라운드, 최근 2026년 3월) · Valuation: 약 $2.34B (프리IPO 라운드, 2026년 3월)
Rebellions 소개
리벨리온(Rebellions)은 2020년 9월 한국에서 설립됐습니다. 범용 하드웨어를 개조하는 대신 추론에 맞춘 반도체를 처음부터 설계하겠다는 목표로 출발했습니다. 공동 창업자인 Sunghyun Park이 CEO를 맡고 있습니다. 반도체를 직접 설계하고 생산은 외부에 맡기는 팹리스 업체입니다.
한국 본사는 성남시 분당구에 있습니다. 미국 산타클라라(Rebellions America Inc.)와 도쿄에 사무소가 있고, 리야드는 중동·북아프리카(MENA) 지역 본부입니다. 대만에도 법인을 세웠다고 밝혔습니다.
제품 라인은 칩에서 랙까지 이어집니다. ATOM은 GDDR6 기반 추론 가속기로, 2022년 6월 테이프아웃을 마치고 2023년 5월 kt cloud에 처음 출하돼 실제 데이터센터에 들어갔습니다. 2024년 11월 테이프아웃한 REBEL은 회사가 UCIe-Advanced 기반 최초의 AI 칩렛이라고 설명하는 제품으로, 144GB HBM3E를 결합합니다. 이를 바탕으로 한 Rebel100은 칩렛 4개로 이루어진 SoC입니다.
회사 발표 기준으로 FP16 1,024 TFLOPS, FP8 2,048 TFLOPS를 내고, 144GB HBM3E는 4.8TB/s이며 전력은 최대 600W입니다. PyTorch 2.x, vLLM, Triton을 기본으로 지원합니다. 그 위에 RebelServer, RebelRack, RebelPOD와 소프트웨어 계층인 Rebellions Inference Platform이 놓입니다.
최근 행보는 시스템 단위 제품과 해외 확장에 모여 있습니다. 2026년 3월에는 AI 인프라 플랫폼으로 소개한 RebelRack과 RebelPOD를 투자 유치 소식과 함께 공개했습니다. 2026년 7월에는 SK텔레콤의 소버린 LLM 'A.X K1'을 RebelServer에서 구동했다고 발표했습니다. 2026년 9월에는 ai&와 손잡고 일본에 에너지 효율이 높은 추론 인프라를 공급하기로 했습니다.
리벨리온은 2024년 12월 SK Sapeon과 합병했습니다. 회사는 국내 AI 반도체 역량이 한데 모였고, SK hynix의 HBM 경쟁력을 바탕으로 공급망도 단단해졌다고 설명합니다. 2025년 2월에는 일본 법인을, 2025년 8월에는 Aramco의 전략 투자를 계기로 사우디 법인을 세웠습니다.
TechCrunch에 따르면 2024년 시리즈 B로 $124 million, 2025년 11월 시리즈 C로 $250 million을 모았습니다. 2026년 3월에는 Mirae Asset Financial Group과 Korea National Growth Fund가 주도한 프리IPO 라운드로 $400 million을 더했습니다. 누적 투자액은 $850 million, 기업가치는 약 $2.34 billion입니다. IPO를 계획 중이지만 리벨리온 상장 시기는 밝히지 않았습니다. 회사 소개 페이지에는 Korelya Capital, DGDV, SK텔레콤이 투자자로 언급돼 있습니다.
고객과 파트너는 통신사, 클라우드 사업자, 국가 AI 프로그램에 몰려 있습니다. kt cloud가 ATOM의 첫 고객이었고, SK텔레콤은 자사 모델을 RebelServer에서 돌립니다. 최고사업책임자(CBO) Marshall Choy가 미국 진출을 이끌고 있습니다. 클라우드 사업자, 정부 기관, 통신사, 네오클라우드를 공략할 계획이라고 밝혔습니다.
경쟁 구도의 중심에는 Nvidia가 있습니다. 리벨리온은 학습이 아니라 추론에서의 에너지 효율과 토큰당 비용을 내세우는데, 미국의 Groq도 같은 방향입니다. 홈그라운드는 한국입니다. Naver의 HyperCLOVA X, Upstage의 Solar Pro 4, LG의 K-EXAONE 2.0 같은 국산 모델은 국산 가속기에 자연스러운 워크로드이고, 국내 정책도 자국산 컴퓨팅에 우호적입니다. 반면 소프트웨어 스택과 개발자 기반은 Nvidia의 CUDA 생태계보다 훨씬 작습니다.
SDK 문서는 docs.rbln.ai에서, 개발자용 Model Zoo와 함께 볼 수 있습니다. 공식 페이지에는 보안·규정 준수 인증이 올라와 있지 않아 이 페이지에도 적지 않았습니다. 다른 업체와 비교하려면 Nvidia, Groq, Naver, Upstage와 한국 모델 HyperCLOVA X, Solar Pro 4, K-EXAONE 2.0부터 보면 됩니다.
Mission
대규모로 효율적이고 고성능인 추론을 위해 설계한 AI 가속기.
제품
- Rebel100 (AI 추론 가속기 (칩렛 SoC)): https://rebellions.ai/rebellions-product/rebel100/
- RebelServer (추론 서버): https://rebellions.ai/rebellions-product/rebelserver/
- RebelRack (랙 단위 추론 인프라): https://rebellions.ai/rebellions-product/rebelrack/
- RebelPOD (실제 운영용 추론 클러스터 단위): https://rebellions.ai/rebellions-product/rebelpod/
- Rebellions Inference Platform (추론 소프트웨어 플랫폼): https://rebellions.ai/rebellions-product/rebellions-inference-platform/
링크
자주 묻는 질문
리벨리온은 지금까지 얼마를 투자받았나요?
TechCrunch에 따르면 2026년 3월 발표된 최근 라운드 기준 누적 투자액은 $850 million입니다. 이 가운데 약 $650 million은 발표 전 6개월 사이에 시리즈 C와 프리IPO 라운드로 들어왔습니다. 회사는 기업가치를 약 $2.34 billion으로 밝혔습니다.
리벨리온은 2026년 현재 어떤 제품을 만드나요?
최신 가속기와 그 이전 칩인 ATOM, 그리고 시스템 단위 배포용 RebelServer, RebelRack, RebelPOD를 판매합니다. 소프트웨어인 Rebellions Inference Platform과 docs.rbln.ai의 SDK도 제공합니다. 공개 가격표는 없어서 구매하려면 영업팀에 문의해야 합니다.
리벨리온은 보안·규정 준수 인증을 공개하나요?
공식 페이지에는 규정 준수 인증도, 트러스트 센터도 올라와 있지 않습니다. 리벨리온은 하드웨어를 판매하므로 SaaS 업체용 인증보다 수출 통제와 공급망 조건이 더 중요합니다. 조달 절차에 필요한 증빙은 영업팀에 요청하시기 바랍니다.
리벨리온의 주요 경쟁사는 어디인가요?
추론용 기본 선택지는 Nvidia이며, 소프트웨어 완성도와 개발 도구에서 앞섭니다. Groq는 저지연 추론으로 경쟁하고, FuriosaAI는 또 다른 한국 추론 반도체 설계사입니다. 리벨리온은 에너지 효율과 국내 시장 적합성을 내세우지만 생태계 규모에서는 뒤처집니다.
리벨리온 하드웨어는 어떻게 도입하나요?
제품이 데이터센터와 기업을 대상으로 판매되므로 rebellions.ai의 문의 양식으로 영업팀에 연락하면 됩니다. 개발자는 먼저 docs.rbln.ai의 SDK 문서와 Model Zoo를 살펴볼 수 있습니다. 최신 칩은 PyTorch 2.x, vLLM, Triton을 지원합니다.