led by June Paik

FuriosaAI 회사 소개, 제품, 거버넌스

전력 효율이 높은 AI 추론용 RNGD 칩을 만드는 서울의 반도체 기업.

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공식 사이트

전력이 한계인 데이터센터에 추론 서버를 들이려는 독자에게 맞는 글입니다. 퓨리오사AI는 약 3kW로 돌아가는 공랭 서버를 내세우며, 고객사로 Samsung SDS와 LG AI Research가 알려져 있습니다. 대상은 기업과 클라우드 사업자이고, 가격은 모두 영업 문의로 정해집니다.

퓨리오사AI(FuriosaAI)는 2017년에 시작해 June Paik이 이끄는 서울 기반 AI 반도체 기업입니다. TSMC 5nm 공정의 HBM3 탑재 PCIe 카드 RNGD를 설계하며, 카드 단품이나 8카드 NXT RNGD Server로 팝니다. RNGD는 2026년 1월 양산에 들어갔습니다.

Founded: 2017 · HQ: 서울, 대한민국 · CEO: June Paik · Funding: 2025년 7월 $125M 시리즈C로 누적 $246M, 2026년 7월 이사회가 최대 KRW 686B 규모 우선주 발행 승인

FuriosaAI 소개

퓨리오사AI(FuriosaAI)는 AI 추론용 반도체를 설계하는 서울 기반 기업입니다. 추론은 학습을 마친 모델이 요청에 답하는 단계를 가리킵니다. 회사 소개 페이지는 서울에서 연구개발을 시작한 해를 2017년으로 적습니다. June Paik(백준호)이 공동창업자 겸 CEO이고, 언론 보도에 따르면 삼성전자와 AMD에서 일했습니다. 본사는 서울 강남구에 있고 실리콘밸리와 리스본에 사무소가 있습니다.

2026년 9월 10일에는 싱가포르 법인 FuriosaAI Singapore Pte. Ltd.를 세운다고 밝혔습니다. 아시아태평양 영업을 맡는 이 법인은 APAC 영업 부사장 Addison Chi가 이끕니다.

제품은 세대별로 이어집니다. 회사 설명으로는 첫 제품인 비전 NPU가 2021년 삼성 14nm 공정으로 나왔습니다. 같은 해 MLPerf Inference에서 Nvidia를 앞선 첫 AI 반도체 스타트업이라고 합니다.

2022년에는 Kakao에서 상용 배포를 시작했고, Hugging Face, Samsung, SK Hynix, TSMC, ASUS, LG AI Research와 생태계 협력을 맺었다고 밝혔습니다. 1세대는 2023년 Samsung Foundry와 ASUS를 거쳐 양산에 들어갔습니다. 2세대 RNGD("renegade"라고 읽습니다)는 2024년 TSMC 5nm 공정으로 공개됐습니다. 2025년에 글로벌 기술 기업에 샘플이 나갔고, 회사 블로그에 따르면 2026년 1월 양산에 들어갔습니다.

RNGD는 두 가지 형태로 팔립니다. PCIe 카드는 48 GB HBM3 메모리, 1.5 TB/s 메모리 대역폭, 256 MB 온칩 SRAM, 최대 512 TFLOPS FP8 성능, 180W 전력 사양을 갖춥니다. 2025년 9월에 나온 NXT RNGD Server는 카드를 최대 8장까지 섀시 하나에 담으며, 회사는 일반 데이터센터에서 공랭으로 돌아간다고 말합니다. 소프트웨어는 Furiosa SDK와 furiosa-llm입니다. furiosa-llm은 OpenAI 호환 API로 모델을 서빙하고 pip로 설치합니다.

회사 자체 시험은 Qwen3-32B를 FP8로 입력 1K, 출력 1K 토큰 조건에서 돌렸습니다. 결과는 NVIDIA RTX PRO 6000보다 kW당 초당 토큰이 최대 2× 높았다는 것입니다. 독립 벤치마크가 아니라 GPU 한 종과 견준 제조사 측정입니다.

고객사와 협력사는 2026년 발표에 나옵니다. LG AI Research는 2025년 7월 EXAONE 모델에 RNGD를 도입했고, Verdict 보도에 따르면 기존 GPU보다 와트당 성능이 2.25배 높다고 밝혔습니다. HokAI에는 K-EXAONE 2.0으로 정리돼 있습니다. 2026년 7월 7일에는 Equinix의 리스본 LS2 데이터센터에 RNGD 서버를 설치하기 시작했고, 이곳이 유럽 평가 거점이 됩니다.

2026년 7월 20일 Samsung SDS는 RNGD 기반 서비스를 열었고, 두 회사는 이를 국내 첫 NPUaaS(NPU 서비스형)라고 부릅니다. 서버는 Samsung SDS의 Dongtan 데이터센터에 있습니다. 2026년 5월 27일에는 아주 큰 최첨단 모델용 3세대 가속기를 Broadcom과 함께 만들겠다고 발표했습니다.

투자는 국책은행과 전략 투자자에게서 나왔습니다. 2025년 7월 $125M 시리즈C로 누적 투자가 $246M이 됐고, 국책은행 두 곳과 Kakao 투자 계열사, 벤처캐피털 두 곳이 참여했습니다. 국내 언론은 2025년 3월 Meta의 $800M 인수 제안을 거절했다고 보도했습니다. Bloomberg는 2026년 1월 $300M에서 $500M 규모 시리즈D 추진을 전했습니다. 자문사는 Morgan Stanley와 Mirae Asset Securities이고, 상장은 2027년 이르면 검토한다고 썼습니다.

회사 사이트 공고에 따르면 2026년 7월 1일 이사회는 상환전환우선주 최대 403,656주를 주당 KRW 1,699,449에 발행하기로 의결했습니다. 발행 총액은 최대 KRW 685,992,785,544이고, 납입일은 2026년 7월 27일부터 10월 28일 사이에 있습니다. 기업가치는 공개되지 않아 이 페이지에도 적지 않습니다.

경쟁 구도는 두 갈래입니다. 추론 칩 스타트업 가운데 Rebellions가 가장 가까운 국내 경쟁사이고, Groq와 SambaNova는 해외에서 추론 시스템을 팝니다. Nvidia GPU와는 최고 속도가 아니라 토큰당 전력으로 겨룹니다. 180W 카드는 공랭 고밀도 랙에 맞춘 사양이며, 회사는 전력이 모자란 데이터센터에 이쪽이 맞는다고 주장합니다.

약점은 소프트웨어 영향력입니다. 대부분의 모델 코드가 아직 CUDA를 기본 대상으로 삼고, 지금까지 공개된 고객 사례는 한국 그룹사에 쏠려 있습니다.

공개 가격표는 없습니다. 구매자는 회사 문의 페이지나 이용 신청 페이지에서 견적이나 평가를 요청합니다. 평가 프로그램은 전용 서버를 쓰는 베어메탈 접근과 OpenAI API 형식을 따르는 호스팅 엔드포인트 두 가지입니다. HokAI가 확인한 페이지에는 SOC 2나 ISO 27001 같은 보안 인증이 적혀 있지 않으므로, 기업 구매자는 감사 보고서를 회사에 직접 요청해야 합니다.

Mission

가장 앞선 AI 모델을 효율 좋게 돌리는 반도체를 만들고, AI 컴퓨팅을 더 지속 가능하게 만듭니다.

제품

링크

자주 묻는 질문

퓨리오사AI는 지금까지 얼마를 투자받았나요?

2025년 7월 $125M 시리즈C를 마쳤고, 그 시점의 누적 투자는 $246M이었습니다. 참여 투자자는 Korea Development Bank, Industrial Bank of Korea, Keistone Partners, PI Partners, Kakao Investment입니다. Bloomberg는 2026년 1월 $300M에서 $500M 규모 시리즈D를 추진한다고 전했습니다. 2026년 7월 회사 사이트 공고에는 최대 KRW 685,992,785,544 규모 신주 발행이 올라 있습니다. 기업가치는 공개되지 않았습니다.

퓨리오사AI는 2026년 현재 어떤 제품을 만드나요?

RNGD PCIe 카드는 48 GB HBM3를 얹은 180W 추론 가속기입니다. NXT RNGD Server는 이 카드 8장을 담은 약 3kW급 서버입니다. 소프트웨어는 Furiosa SDK와, OpenAI 호환 API를 쓰는 furiosa-llm 런타임입니다. 공개 가격은 없고 견적을 회사에 요청해야 합니다.

퓨리오사AI는 개인정보와 규정 준수를 어떻게 다루나요?

퓨리오사AI는 반도체와 SDK를 팔기 때문에 데이터 처리는 RNGD를 어디서 돌리느냐에 달렸습니다. 고객의 자체 데이터센터, Equinix 거점, Samsung Cloud Platform 같은 파트너 클라우드가 해당합니다. HokAI가 확인한 페이지에는 보안 인증이 적혀 있지 않고 트러스트 센터도 찾지 못했습니다. 개인정보 처리방침은 furiosa.ai/privacy-policy에 있으니, 기업 구매자는 감사 보고서를 직접 요청하십시오.

퓨리오사AI의 주요 경쟁사는 어디인가요?

Nvidia가 가장 큰 경쟁사입니다. GPU는 카드당 속도가 더 빠르고 CUDA 소프트웨어 기반을 갖췄지만, Furiosa는 전력이 제한된 랙에서 RNGD가 kW당 토큰으로 앞선다고 주장합니다. 국내에서 가장 가까운 추론 칩 경쟁사는 Rebellions입니다. Groq와 SambaNova도 추론 시스템을 팔기 때문에, 구매 전에 쓰는 모델을 각 제품에 직접 올려 비교해야 합니다.

퓨리오사AI 제품은 어떻게 시작하나요?

furiosa.ai의 이용 신청 양식으로 시작합니다. NXT RNGD Server 베어메탈 사용이나 OpenAI 호환 API 엔드포인트 가운데 고를 수 있습니다. 개발자는 pip install furiosa-llm으로 런타임을 설치하고 furiosa-llm serve로 모델을 띄우면 됩니다. 하드웨어를 사기 어려운 팀에는 Samsung SDS가 국내에서 RNGD 인스턴스를 클라우드 서비스로 제공합니다.

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