Gemini reseña, precios y veredicto

Última actualización: 2026-10-09

Gemini opiniones en una frase: es la familia de modelos de IA multimodal de Google y la aplicación de asistente que se apoya en ella. Ofrece una aplicación gratuita, cuatro planes de pago de Google AI y una API de pago por token. La aplicación gratuita usa Gemini 3.6 Flash, y Gemini 4 Argon, que ya salió de la vista previa para equipos de seguridad, llega a los suscriptores de Pro y Ultra en la aplicación y a los usuarios de pago de la API.

Acerca de Gemini

Gemini es el nombre de los modelos de IA multimodal de Google y de la aplicación de asistente que Google construye sobre ellos. Sustituyó a Bard en diciembre de 2023. Hoy funciona en la aplicación de Gemini, en la Búsqueda de Google, en Workspace (Gmail, Docs), en Android y en una API para desarrolladores. Los modelos los crea Google DeepMind. La ficha de Google DeepMind explica el laboratorio y la de Google explica la empresa matriz.

La familia de modelos cambia deprisa. Según la página de planes de Google, el plan gratuito de la aplicación usa Gemini 3.6 Flash y da un acceso variable a Gemini 3.1 Pro. En la API, Gemini 3.8 Flash es el modelo Flash más nuevo, con un precio de lanzamiento que dura hasta finales de 2026.

A finales de septiembre de 2026 Google anunció Gemini 4 Argon, primero para equipos de seguridad verificados a través del programa Fairwind. El 13 de octubre de 2026 pasó a tener disponibilidad general: en la API solo en los niveles de pago y, en la aplicación de Gemini, para suscriptores de Google AI Pro y Ultra. Admite hasta 1 millón de tokens de entrada y puede escribir hasta 1 millón de tokens de salida en una sola ejecución.

Para particulares, el producto es una escalera de planes: uno gratuito, Google AI Plus, Google AI Pro y Google AI Ultra con dos niveles de uso. Los planes de pago incluyen créditos de Google Flow, almacenamiento, Gemini dentro de Gmail, Docs y Vids, y el agente de programación Jules. Los desarrolladores tienen una API de pago por token aparte, en Google AI Studio. Incluye un nivel gratuito para probar y un nivel de pago con el que, según Google, el contenido no se usa para mejorar sus productos.

Los equipos contratan aparte la edición para empresas, Gemini Enterprise. Tiene una edición Business y otra Standard y Plus, con precio por puesto de usuario. Los agentes creados sobre los mismos modelos son Gemini CLI, Jules y Gemini Spark, y la investigación también puede pasar por NotebookLM, para notas basadas en tus fuentes.

Gemini funciona en la web y en el teléfono, con aplicaciones para iOS y Android. Google habla de una experiencia de escritorio en su propio sitio, pero el acceso principal sigue siendo el navegador y el teléfono. Los modelos abiertos Gemma 4 de Google sirven para quien quiere ejecutar algo en su propio equipo.

Dónde ganan las alternativas: si pasas el día fuera de las aplicaciones de Google, los paquetes de los planes de Gemini pesan menos. En ese caso, ChatGPT puede encajar mejor para el trabajo general, Claude para documentos largos y Perplexity para respuestas de la web con citas. Los límites de uso de todos los planes de pago se expresan como múltiplos del plan gratuito, no como un número publicado de mensajes. Por eso un usuario intensivo no puede calcular su tope antes de pagar.

Además, los nombres de los modelos de la API cambian rápido y los modelos en vista previa aparecen junto a los de disponibilidad general. Los equipos de producción deben fijar versiones y volver a leer la página de precios antes de comprometerse. Para comparar más asistentes, consulta la guía de los mejores chatbots de IA y, para una visión sencilla de para qué sirve el producto, para qué sirve Gemini.

Precios

Gratis: $0 en la aplicación de Gemini y en Google AI Studio. 99 al mes (2x el uso del plan gratuito, 200 Google Flow Credits y 400 GB). 99 al mes (4x el uso del plan gratuito, 1000 Flow Credits y 5 TB).

99 al mes (20x el uso de Pro), con almacenamiento desde 20 TB. 75 de salida hasta el 31 de diciembre de 2026. 50 desde el 1 de enero de 2027.

50/$9. 50. 1 Pro Preview cuesta $2/$12 con mensajes de hasta 200K tokens y $4/$18 por encima.

50. 50/$3. 40.

50/$9 por la salida de texto. Gemini Enterprise, el producto para empresas, parte de $21 por puesto de usuario al mes en la edición Business y de $30 por puesto al mes en Standard y Plus, que se vende a través de ventas de Google Cloud. El procesamiento por lotes cuesta la mitad de la tarifa estándar.

Gemini 4 Argon, que ya tiene disponibilidad general en la API solo en los niveles de pago, cuesta $2 de entrada y $10 de salida hasta el 30 de noviembre de 2026, y $4 y $20 desde el 1 de diciembre de 2026. Fuente: páginas de planes de Google y de precios de la API de Gemini. Los precios para particulares se leyeron el 2 de octubre de 2026.

Los de Enterprise se leyeron el 9 de octubre de 2026 y los de Argon, el 14 de octubre de 2026. Para comparar nivel por nivel, lee primero las notas de precios de ChatGPT y contrasta después las de Claude.

Funciones principales

• Razonamiento de contexto largo: Gemini 4 Argon lee hasta 1 millón de tokens de entrada y escribe hasta 1 millón de tokens de salida por ejecución; pueden usarlo los usuarios de pago de la API y los suscriptores de Google AI Pro y Ultra.
• Comprensión multimodal nativa: Una arquitectura unificada procesa texto, imágenes, audio y vídeo a la vez, sin herramientas aparte, y razona sobre todas las modalidades.
• Razonamiento profundo y niveles de pensamiento: El parámetro thinking_level (low, medium o high) controla el razonamiento interno. Así eliges entre menor latencia y mayor calidad y profundidad de análisis.
• Modelo Flash para agentes y código: Según una entrada del blog para desarrolladores de Google (septiembre de 2026), su Flash más reciente es el más capaz para ingeniería de software, agentes y razonamiento en varios pasos. Está disponible en Google AI Studio.
• Búsqueda de Google en la API: La API de pago incluye 5000 solicitudes gratuitas al mes con la Búsqueda de Google, repartidas entre los modelos Gemini 3.x. Después se cobra por cada mil solicitudes.
• Modelos abiertos Gemma 4: La familia Gemma 4 de Google (abril de 2026) incluye un modelo MoE de 26B parámetros con ventana de contexto de 256K y visión nativa. Se puede usar sin coste en local y en la nube.
• Respuestas a partir de tu biblioteca de fotos: Disponible desde abril de 2026: el modo Personal Intelligence de Gemini accede a tu biblioteca de Google Photos para responder preguntas y generar imágenes personalizadas con tu contexto privado, sin instrucciones complicadas.
• Generación multimodal y agente autónomo: Gemini Omni Flash admite texto, imagen, vídeo y audio de entrada y puede generar vídeo. Gemini Spark es el agente autónomo de Google, que llega primero a los suscriptores de Google AI Ultra en países seleccionados.
• Gemini 3.5 Flash con disponibilidad general y ajuste fino supervisado: Gemini 3.5 Flash llegó a la disponibilidad general en junio de 2026 como el modelo más rápido de Google para tareas sostenidas de agentes y de programación. El ajuste fino supervisado está en vista previa para los niveles Flash-Lite y 3.5 Flash.
• Gemini en Sheets: diagnóstico y corrección de errores de fórmulas: Desde el 22 de junio de 2026, Gemini en Google Sheets diagnostica y corrige errores de fórmulas. Resaltas la celda con el error, le pides a Gemini que explique el problema y te propone una solución. Está disponible para todos los usuarios de Google Workspace con acceso a Gemini.

Ventajas

• Una ventana de contexto de más de 1 millón de tokens procesa documentos y códigos completos en una sola solicitud.
• Es multimodal de verdad: entiende texto, imagen, audio y vídeo en una sola arquitectura, sin cambiar de herramienta.
• Se integra muy bien con Gmail, Docs, Drive y Sheets, y respeta los permisos de acceso.
• El plan gratuito incluye Deep Research, Gemini Live, Canvas, Gems y generación de imágenes, sin pedir tarjeta.
• Según la página de precios de Google, el nivel de pago de la API no usa los mensajes ni las respuestas para mejorar sus productos.

Desventajas

• Los modelos de nivel Pro cuestan más por token que las alternativas económicas y los modelos de pesos abiertos.
• Sus filtros de seguridad son estrictos y a veces dan respuestas demasiado cautas o se niegan a responder sobre temas que no son polémicos.
• Comprende el contexto y sigue las instrucciones con altibajos, y las peticiones complejas pueden necesitar varios intentos.
• Genera imágenes peor que modelos especializados como DALL-E o Midjourney.
• El coste de salida sube mucho en solicitudes de contexto largo, en cuanto el mensaje supera el umbral de precio de la API.

Visita el sitio web oficial de Gemini