Devin 후기, 가격, 판단

최종 업데이트: 2026-11-02

Cognition은 2026년 9월 10일 SWE-2를 공개했고, 자체 FrontierCode 1.1 Main 벤치마크 50.0%는 벤더가 보고한 점수입니다. Devin은 이 모델로 샌드박스 VM 안에서 계획, 코딩, 테스트, 풀 리퀘스트를 처리하며 Free 플랜으로 에디터를 써 볼 수 있습니다.

Devin 소개

Devin은 Cognition이 만든 자율형 AI 소프트웨어 엔지니어입니다. Cognition은 2023년 8월 Scott Wu, Steven Hao, Walden Yan이 설립했습니다. 2024년 3월 출시된 Devin은 코드 완성 도구가 아니라 소프트웨어 엔지니어로 일하는 최초의 AI 에이전트로 소개됐습니다. 출시 당시 실제 GitHub 이슈의 13.86%를 종단 간으로 해결했고, 이전 최고 기록은 1.96%였습니다.

Cognition은 2025년 7월 Windsurf IDE를 인수했습니다. 2026년 6월에는 Windsurf IDE의 이름을 Devin Desktop으로 바꿨습니다.

Devin 세션은 하나하나가 전용 샌드박스 가상 머신에서 돌아갑니다. 셸과 코드 에디터, 브라우저를 갖춰 개발자의 컴퓨터에서 코드를 직접 실행하지 않습니다. 제품은 이제 세 가지 화면으로 나뉩니다. 작업을 위임하는 Devin Cloud, IDE인 Devin Desktop, 명령줄 클라이언트입니다.

자체 모델은 2026년 9월 10일 발표된 SWE-2입니다. Moonshot AI의 2.8조 개 파라미터 모델 Kimi K3를 바탕으로 추가 학습했습니다. Cognition은 SWE-2 벤치마크를 자체 테스트로만 공개했고, 독립 재현된 결과는 없습니다. 유료 플랜에서는 OpenAI, Anthropic, Google, SpaceXAI의 프런티어 모델에도 접근합니다.

Devin의 대표 활용 사례는 레거시 코드 마이그레이션입니다. COBOL, Fortran, Objective-C로 작성된 코드베이스를 읽고, 비즈니스 로직을 유지한 채 Rust, Go, Python으로 리팩터링합니다. 의존성 업그레이드, 린트 수정, 테스트 보강, 버그 수정 같은 작업에도 쓰입니다. 풀 리퀘스트를 올리고 검토 댓글에 답하며, 자체 테스트 과정을 녹화한 QA 워크스루도 남깁니다.

Nubank는 Devin을 도입한 뒤 마이그레이션 작업에서 엔지니어링 시간이 약 12배 개선됐다고 밝혔습니다. 작업은 보통 Slack이나 Microsoft Teams에서 맡기고, UI 목업과 Figma 파일, 화면 녹화도 입력으로 받습니다.

Cognition은 제품을 중심으로 빠르게 성장했습니다. Hokai가 보유한 기록에 따르면 2026년 5월 프리머니 기업가치 $25 billion 기준으로 $1 billion 이상을 유치했습니다. 2026년 기준 고객사로 보고된 곳은 Dell Technologies와 Cisco Systems입니다. Cognition은 2024년 9월부터 SOC 2 Type II 인증을 보유합니다. Enterprise 고객은 자체 가상 사설 클라우드(VPC)에서 Devin을 운영합니다.

모든 사용자에게 맞는 도구는 아닙니다. 편집마다 직접 개입하고 싶다면 AI 네이티브 IDE인 Cursor, 터미널 에이전트인 Claude Code, GitHub 안에서 쓰는 GitHub Copilot이 더 낫습니다. 각각 언제 맞는지는 AI 코딩 도우미 추천 가이드에서 비교합니다. 리팩터링에서는 관심사를 제대로 분리하지 않고 코드를 새 파일로 옮기기만 하는 경우가 있습니다. Devin은 설계자가 아니라 명확한 브리프와 풀 리퀘스트 검토가 필요한 유능한 주니어 엔지니어로 대하는 편이 맞습니다.

가격

Devin은 기존 Core/Team/Enterprise ACU 요금 대신 다섯 단계 요금제로 운영됩니다. Free는 월 $0이며 에이전트 사용 할당량은 적지만 인라인 편집과 Tab 완성은 무제한입니다. 모델 이용은 제한됩니다.

Pro는 월 $20입니다. 할당량이 늘고 전체 모델을 이용하며, Cognition 자체 모델 SWE-2를 무료로 씁니다. OpenAI, Claude, Gemini, SpaceXAI의 프런티어 모델과 Devin Cloud 에이전트도 포함됩니다.

Max는 월 $200이며 Pro보다 할당량이 훨씬 높습니다. Teams는 팀 플랜 월 $80에 정식 개발자 시트당 월 $40이 더해집니다. 최대 200명이 쓰고 청구는 한곳에서 관리하며, 관리자 대시보드와 우선 지원이 붙습니다.

Enterprise는 별도 협의 요금이고 SAML/OIDC SSO, 전담 계정 관리, 전용 배포 옵션이 포함됩니다. 유료 플랜은 사용량 할당을 매일, 매주 갱신하며 초과분은 API 요금으로 구매합니다. 이 구조는 월 $20 Core 플랜(ACU당 $2.25 추가)과 월 $500 Team 플랜을 대체했습니다.

2026년 6월 Windsurf가 Devin Desktop이라는 이름으로 Devin 브랜드에 편입되면서 바뀐 것입니다. 정액 구독 요금제를 원한다면 Cursor를 살펴보십시오.

주요 기능

• 종단 간 자율 작업 처리: Devin은 범위가 정해진 엔지니어링 작업을 단계별 감독 없이 계획하고 작성합니다. 테스트와 디버깅을 거쳐 풀 리퀘스트까지 엽니다.
• 샌드박스 VM 환경: 세션마다 독립된 가상 머신에서 실행됩니다. 자체 셸과 코드 에디터, 브라우저를 갖춰 Devin이 개발자의 로컬 컴퓨터에서 코드를 직접 실행하는 일이 없습니다.
• 레거시 코드 마이그레이션: COBOL, Fortran, Objective-C로 작성된 대형 코드베이스를 맡아 Rust, Go, Python으로 리팩터링합니다. 비즈니스 로직은 그대로 유지합니다.
• 멀티모달 버그 분류: UI 목업, Figma 파일, 화면 녹화 영상을 작업 입력으로 받습니다. 텍스트 설명만으로는 잡기 어려운 시각적 버그를 재현하고 고칩니다.
• 녹화된 워크스루로 하는 셀프 QA: 검토를 요청하기 전에 Devin은 앱을 직접 실행해 영향받은 흐름을 클릭해 봅니다. 자체 테스트 과정을 녹화한 영상을 풀 리퀘스트와 함께 보냅니다.
• MCP 마켓플레이스: Model Context Protocol로 Linear, Datadog, Slack, Figma, Stripe, Zapier, Airtable 같은 외부 도구에 연결됩니다. 커스텀 STDIO·SSE·HTTP 서버도 붙입니다.
• 병렬 세션: 2026년 2월부터 Devin은 여러 에이전트 세션을 동시에 실행합니다. 서로 다른 작업을 병렬로 처리하며, 장기 작업에서도 맥락 유지력이 좋아졌습니다.
• Devin Desktop, Cloud, Local 통합: Windsurf는 2026년 6월 Devin Desktop으로 이름이 바뀌었습니다. Cascade는 처음부터 다시 만들어져 Devin Local이 됐습니다. 이제 하나의 Devin이 IDE, 클라우드 작업 위임, 로컬 에이전트를 함께 아우르며 예전의 별도 제품 세 개를 대신합니다.
• 자체 모델 SWE-2: Cognition은 2026년 9월 Kimi K3를 추가 학습한 SWE-2를 공개했습니다. 자체 FrontierCode 1.1 Main 벤치마크에서 50.0%를 기록했다고 밝혔습니다. Pro 플랜에서는 무료로 씁니다.

장점

• 출시 당시 실제 GitHub 이슈의 13.86%를 종단 간으로 해결했습니다. 이전 최고 기록이던 1.96%의 약 7배입니다. Nubank는 마이그레이션 작업에서 엔지니어링 시간을 약 12배 줄였다고 밝혔습니다.
• 진입 요금이 팀 전용 플랜에서 Free 플랜과 저렴한 Pro 플랜으로 바뀌었습니다. 개인 개발자도 예산 승인 없이 자율 작업 위임을 시험해 볼 수 있습니다.
• 자체 셸, 브라우저, 에디터를 갖춘 샌드박스 VM 안에서 작업합니다. 레거시 마이그레이션이나 환경 설정 같은 몇 시간짜리 작업도 개발자의 로컬 컴퓨터를 건드리지 않고 처리합니다.
• MCP 마켓플레이스로 Linear, Slack, Datadog, Figma를 커스텀 통합 코드 없이 연결합니다.
• Pro에는 Cognition 자체 모델 SWE-2가 추가 비용 없이 들어 있습니다. OpenAI, Anthropic, Google, SpaceXAI의 프런티어 모델도 함께 쓰므로 모델 때문에 구독을 하나 더 들 일이 없습니다.

단점

• 한 독립 테스트에서 Devin은 할당된 작업 20개 중 3개만 완료해, 마케팅에서 내세우는 '완전 자율' 프레이밍에 크게 못 미쳤습니다.
• 유료 플랜은 매일, 매주 갱신되는 사용량 할당을 쓰는데 벤더가 메시지 수를 공개하지 않습니다. 메시지당 비용도 모델과 작업 크기에 따라 달라집니다. 많이 쓰는 사용자는 API 요금으로 추가 사용량을 사게 될 수 있습니다.
• SWE-2 결과는 Cognition의 자체 FrontierCode 벤치마크에서 벤더가 보고한 수치입니다. Hokai가 가진 Devin의 SWE-bench Verified 수치도 2024년 출시 당시 것뿐입니다. 다른 코딩 에이전트와 독립 비교하기에는 근거가 얇습니다.
• 리팩터링이 피상적으로 끝나는 경우가 있습니다. 관심사를 제대로 분리하지 않고 코드를 새 파일로 옮기기만 합니다. Devin은 대규모 재설계에 필요한 아키텍처 판단력이 부족합니다.

Devin 공식 웹사이트 방문